أصبحت رقائق الرسوم (GPU) من Nvidia ، والتي ساعدت في البداية على دفع وتحسين جودة مقاطع الفيديو في سوق الألعاب ، هي الرقائق المهيمنة للشركات لاستخدامها في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. قالت الشركة إن أحدث وحدة معالجة رسومات ، تسمى H100 ، يمكن أن تساعد في تقليل أوقات الحوسبة من أسابيع إلى أيام لبعض الأعمال التي تتضمن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
تم الإعلان عن هذه الإعلانات في مؤتمر مطوري الذكاء الاصطناعي في Nvidia عبر الإنترنت.
قال الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia جنسن هوانغ في بيان: “أصبحت مراكز البيانات مصانع للذكاء الاصطناعي – تقوم بمعالجة وتنقية جبال من البيانات لإنتاج معلومات استخباراتية” ، واصفًا شريحة H100 بأنها “محرك” البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في كل شيء بدءًا من تقديم توصيات بالفيديو التالي لمشاهدته وحتى اكتشاف الأدوية الجديدة ، وأصبحت التكنولوجيا على نحو متزايد أداة مهمة للأعمال.
وقالت نفيديا إن شريحة H100 سيتم إنتاجها في عملية التصنيع بأربعة نانومتر المتطورة لشركة تصنيع أشباه الموصلات التايوانية بـ 80 مليار ترانزستور وستكون متاحة في الربع الثالث.
سيتم استخدام H100 أيضًا في بناء كمبيوتر Nvidia الفائق الجديد “Eos” ، والذي قالت Nvidia إنه سيكون أسرع نظام ذكاء اصطناعي في العالم عندما يبدأ تشغيله في وقت لاحق من هذا العام.
أعلنت شركة Meta ، الشركة الأم لفيسبوك ، في يناير / كانون الثاني أنها ستبني أسرع كمبيوتر خارق للذكاء الاصطناعي في العالم هذا العام ، وستعمل في ما يقرب من 5 exaflops. قالت Nvidia يوم الثلاثاء إن جهاز الكمبيوتر العملاق الخاص بها سيعمل بأكثر من 18 exaflops.
أداء Exaflop هو القدرة على إجراء 1 كوينتيليون – أو 1،000،000،000،000،000،000 – عملية حسابية في الثانية.
قدمت Nvidia أيضًا شريحة معالج جديدة (CPU) تسمى Grace CPU Superchip والتي تعتمد على تقنية Arm. إنها أول شريحة جديدة من Nvidia تستخدم هندسة Arm يتم الإعلان عنها منذ أن انهارت صفقة الشركة لشراء Arm الشهر الماضي بسبب العقبات التنظيمية.
تقوم رقاقة Grace CPU Superchip ، التي ستتوفر في النصف الأول من العام المقبل ، بتوصيل شريحتين من وحدة المعالجة المركزية وستركز على الذكاء الاصطناعي والمهام الأخرى التي تتطلب قوة حوسبة مكثفة.
تقوم المزيد من الشركات بتوصيل الشرائح باستخدام تقنية تسمح بتدفق البيانات بشكل أسرع بينها. في وقت سابق من هذا الشهر ، كشفت Apple النقاب عن شريحة M1 Ultra التي تربط شريحتين M1 Max.
قالت Nvidia إن شريحتي وحدة المعالجة المركزية تم توصيلهما باستخدام تقنية NVLink-C2C ، والتي تم الكشف عنها أيضًا يوم الثلاثاء.
قالت Nvidia ، التي تعمل على تطوير تقنية القيادة الذاتية الخاصة بها وتنمو هذه الأعمال ، إنها بدأت في شحن كمبيوتر السيارة المستقل “Drive Orin” هذا الشهر وأن صانع السيارات الكهربائية الصيني BYD وصانع السيارات الكهربائية الفاخرة Lucid سيستخدمان Nvidia Drive من أجل أساطيلهم من الجيل القادم.
قال داني شابيرو ، نائب رئيس شركة Nvidia للسيارات ، إن هناك 11 مليار دولار أمريكي (تقريبًا. العام الماضي. وقال شابيرو إن النمو في الإيرادات المتوقعة سيأتي من الأجهزة ومن الإيرادات المتكررة المتزايدة من برمجيات Nvidia.
كانت أسهم Nvidia ثابتة نسبيًا في منتصف النهار.
© طومسون رويترز 2022
احصل على آخر المستجدات من معرض الإلكترونيات الاستهلاكية على Gadgets 360 ، في مركز CES 2023 الخاص بنا.
اكتشاف المزيد من مجلة الإخلاص
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
